Eğitim İçeriği
1.0. Yapay Zeka ve Algoritmalarına Giriş. Tanıtım
1.1. Geçmişten Günümüze Yapay Zeka
1.2. Yazılım ve Programlama Nedir?
2.1. Akıllı Ajanlar
2.2. Çevre Türleri
3.1. Arama Problemleri Dönüşümü
3.2. Arama Stratejileri
4.1. Yayılım Öncelikli Arama(BFS)
4.2. Sabit Maliyet Araması(UCS)
4.3. Derin Öncelikli Arama(DFS)
5.1. Açgözlü Yaklaşım(Greedy)
5.2. A* Araması
5.3. Yerel Arama Algoritması
6.1. Oyun Ağaçları
6.2. Alfa Beta Budaması
7.1. Wumpus World Problemi
7.2. Mantık
8.1. Aktivasyon Fonksiyonu
8.2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları
9.1. Temel Kavramlar
9.2. Genetik Algoritma
10.1. Temel Kavramlar
10.2. Bulanık Mantık
11.1. Yayılım Öncelikli Arama(BFS)
11.2. Derin Öncelikli Arama(DFS)
11.3. Ağaç Budama
SSS
Evet, eğitim tamamen sıfırdan başlayanlara hitap etmektedir.
Matematik, lineer cebir, istatistik temellerinin yanı sıra programlamaya da ihtiyaç duyulmaktadır.
Python Programlama dili açık kaynak ve zengin kütüphanesi dolayısıyla büyük kolaylık sağlar.
Yorumlar
Henüz değerlendirme yapılmadı.